4006770986How to Find Opinion Leader on the Online Social Network?
这篇论文的标题是"如何在在线社交网络上找到意见领袖？"，由Bailu Jin, Mengbang Zou, Zhuangkun Wei, Weisi Guo撰写。在线社交网络（OSNs）为个体提供了一个平台，可以在此分享信息、交换想法，并建立超越面对面交互的社交联系。对于特定的话题或社区，意见领袖是对他人观点有重大影响的个体。检测和建模意见领袖至关重要，因为他们在塑造公众舆论和推动在线对话中起着重要作用。
现有的研究已经广泛探索了各种检测意见领袖的方法，但在定义和方法之间缺乏共识。值得注意的是，图论中的"重要节点"一词并不一定与社会心理学中的"意见领袖"概念相吻合。这篇论文旨在通过介绍在OSNs中识别有影响力节点的方法，并提供与社会心理学相关的意见领袖定义来解决这个问题。
论文的主要创新之处在于回顾了源于图论、自然语言处理、社会心理学、控制理论和图采样的不同方法之间的联系，并进行了交叉比较。我们讨论了它们如何讲述影响力的不同技术故事，并提出了一些方法可以通过网络动态系统建模进行结合。我们对Twitter数据进行了案例研究，比较了讨论的不同方法的性能。这项工作的主要目标是阐明OSNs上意见领袖检测的进展，并激发对理解意见演化动态的进一步研究。
Dynamics of coupled implicit and explicit opinions
这篇论文的标题是"耦合的内隐和外显观点的动态性"，由Qi Zhang, Lin Wang, Xiaofan Wang撰写。论文提出了一个基于社会心理学中的双重态度理论的双重观点共演化模型。在这个模型中，每个个体对一个对象都有双重观点：内隐观点和外显观点。内隐观点是个体的内在评价，受到经验的影响，而外显观点是评价的外在表达，受到公众舆论的影响。
论文理论上分析了在对立讨论场景中耦合双重观点的动态性，其中两个对立的群体参与讨论。论文严格地给出了一个评估个体偏见程度的方法。当个体有轻微的偏见时，双重观点会达成共识，显示出接受的现象。当个体有中度甚至极度的偏见时，他们会表现出外向的顺从现象，即他们的公开外显观点符合公众舆论，而内隐观点会达到持久的不同意甚至极化。论文的研究表明，双重观点最初可能不是单调的，但最终会单调地收敛。此外，论文还分析了参数对共演化过程和结果的影响。双重观点形成过程的数值模拟产生了内向和外向的一致性现象，即接受和顺从。
The generation and regulation of public opinion on multiplex social networks
这篇论文的标题是"多重社交网络上公众舆论的生成和调控"，由Zhong Zhang, Jian-liang Wu, Cun-quan Qu, Fei Jing撰写。信息的传播和公众舆论的发展是大多数社交媒体平台的基本元素，通常被描述为独立的、人为的事件。然而，这两种现象之间的相互依赖性往往被忽视。信息传播是形成公众舆论的基础，而公众舆论反过来又推动了信息的传播。
在他们的研究中，他们在异质多重网络上建立了信息和公众舆论之间的共演化关系模型。这个模型考虑到了一部分持有坚定观点的个体和大部分观点波动的个体。他们的研究结果揭示了这个模型中公众舆论的平衡状态，以及主流公众舆论和极端个体之间的线性关系。此外，他们提出了通过调整极端群体的位置来调控公众舆论的策略，这可以作为实施受公众舆论影响的健康政策的基础。
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